No más encapuchados: sistema de reconocimiento facial detecta rostros cubiertos
Con los sistemas de reconocimiento facial se hace sencillo dar con la identidad de una persona. Gracias a un nuevo software inteligente será posible identificar a alguien incluso cuando tiene el rostro cubierto.
Un grupo de expertos en tecnología presentó un nuevo algoritmo computacional inteligente capaz de identificar a los encapuchados mediante un sistema avanzado. Esto lo hace una excelente herramienta para luchar contra la delincuencia y el vandalismo.
Reconocimiento facial inteligente para rostros cubiertos
Las cámaras ubicadas en lugares públicos y comercios captan imágenes de lo que ocurre y, revisando los videos, aplicaciones de reconocimiento facial pueden dar con la identidad de quienes aparecen en ellos.
El gran problema era identificar a quienes llevan el rostro cubierto con capuchas o pañuelos. Decimos «era», ya que expertos estadounidenses e indios crearon un sistema de reconocimiento facial inteligente que funciona incluso con caras semicubiertas.
Este nuevo sistema realiza la llamada Disguised Face Identification (DFI) o Identificación de Rostro Disfrazado. Para ello, el software se fija en 14 puntos claves de la cara, 10 de ellos en los ojos y la nariz, que generalmente quedan descubiertos en los encapuchados.
Detectando esos puntos claves, el algoritmo los coteja con fotografías ya almacenadas de las personas y así completa los rostros para dar con la identidad de quien intenta esconderse para realizar robos y desórdenes.
Este programa utiliza un tipo de inteligencia artificial conocido como redes neuronales convolucionales profundas, que funcionan de manera similar a las neuronas de la corteza visual del cerebro. Así, pueden r econocer imágenes por partes y luego procesarlas para dar con un total de acuerdo con la información recolectada.
El sistema creado por el grupo internacional de expertos compara los rasgos específicos recolectados con una serie de imágenes hasta dar con una en la que coincida la mayor cantidad de puntos posible.
Si bien los avances en la DFI son alentadores, los resultados aún distan de ser perfectos, ya que en el caso de fotografías de personas con sombreros y pañuelos en el rostro da con la identidad correcta en poco más de la mitad de los casos, lo que baja al 43 % si es que también se incluyen gafas.
Asimismo, el éxito o fracaso de este software inteligente de identificación depende de las condiciones de luz en que se captó la imagen y, por supuesto, en tener una base de datos de rostros lo suficientemente amplia para ser útil.
Los sistemas inteligentes de reconocimiento facial para rostros cubiertos sin dudas serán de gran utilidad en un futuro próximo, ya que permiten identificar a quienes hacen desórdenes, que hasta ahora quedaban impunes.