La transcripción se genera mediante el uso de inteligencia artificial y puede contener errores o inexactitudes. En caso de una discrepancia, prevalece el audio.
Tiene todos los detalles de este programa y todo comienza. Corran por su celular con una selfie.
Esta es mi cara. Y esta fotografía podría revelar algo que ni siquiera yo sé sobre mi salud.
Una inteligencia artificial está aprendiendo a rostro señales que podrían ayudar a predecir la supervivencia de pacientes con cáncer. Investigadores de mass general brigham, afiliados a la universidad de harvard desarrollaron un sistema entrenado con más de 40 millones de fotografías y con dos herramientas específicas.
Face h estima la edad que refleja nuestro rostro y identifica señales asociadas con el riesgo de mortalidad en pacientes diagnosticados con cáncer. Con todo ese entrenamiento que nosotros hacemos durante años, no para poder identificar en dos o tres minutos cuál es la condición biológica de del paciente, independientemente de su edad.
Lo hacemos de manera subjetiva. Los investigadores han abierto al público parte de este experimento, así que voy a subir tres fotografías para saber qué edad estima esta inteligencia artificial que tiene mi rostro.
Mi edad biológica es de 27 años, según esta ia. Sin embargo, mi edad real es de 43 años y esta cifra no es un diagnóstico médico, ni tampoco significa que vaya a tener más o menos probabilidades de tener cáncer.
Los científicos analizaron datos de más de 38. 000 pacientes tratados con radioterapia con distintos diagnósticos, incluidos cánceres de mama, pulmón y próstata.
Entre estos pacientes, quienes aparentaban al menos cinco años más que su edad real, presentaron un riesgo de mortalidad un 21% mayor. Incluso después de considerar otros factores clínicos, no son cosas que aún tengan esa validación médica, ni que nos obliguen o nos permitan cambiar conductas médicas, por lo menos hasta la fecha de hoy.
Los investigadores esperan que algún día esta tecnología ayude a personalizar los tratamientos, pero todavía
La transcripción se genera mediante el uso de inteligencia artificial y puede contener errores o inexactitudes. En caso de una discrepancia, prevalece el audio.
Tiene todos los detalles de este programa y todo comienza. Corran por su celular con una selfie.
Esta es mi cara. Y esta fotografía podría revelar algo que ni siquiera yo sé sobre mi salud.
Una inteligencia artificial está aprendiendo a rostro señales que podrían ayudar a predecir la supervivencia de pacientes con cáncer. Investigadores de mass general brigham, afiliados a la universidad de harvard desarrollaron un sistema entrenado con más de 40 millones de fotografías y con dos herramientas específicas.
Face h estima la edad que refleja nuestro rostro y identifica señales asociadas con el riesgo de mortalidad en pacientes diagnosticados con cáncer. Con todo ese entrenamiento que nosotros hacemos durante años, no para poder identificar en dos o tres minutos cuál es la condición biológica de del paciente, independientemente de su edad.
Lo hacemos de manera subjetiva. Los investigadores han abierto al público parte de este experimento, así que voy a subir tres fotografías para saber qué edad estima esta inteligencia artificial que tiene mi rostro.
Mi edad biológica es de 27 años, según esta ia. Sin embargo, mi edad real es de 43 años y esta cifra no es un diagnóstico médico, ni tampoco significa que vaya a tener más o menos probabilidades de tener cáncer.
Los científicos analizaron datos de más de 38. 000 pacientes tratados con radioterapia con distintos diagnósticos, incluidos cánceres de mama, pulmón y próstata.
Entre estos pacientes, quienes aparentaban al menos cinco años más que su edad real, presentaron un riesgo de mortalidad un 21% mayor. Incluso después de considerar otros factores clínicos, no son cosas que aún tengan esa validación médica, ni que nos obliguen o nos permitan cambiar conductas médicas, por lo menos hasta la fecha de hoy.
Los investigadores esperan que algún día esta tecnología ayude a personalizar los tratamientos, pero todavía
