TAMPA, Florida.- Un residente de Florida presentó una demanda federal contra varias agencias policiales después de haber sido arrestado y acusado erróneamente de intentar atraer a una menor, en un caso que, según sus abogados, se originó por una identificación incorrecta realizada mediante tecnología de reconocimiento facial.
Hombre de Florida demanda a policías por arresto basado en inteligencia artificial
La ACLU presentó una demanda federal en nombre de un residente de Florida que fue arrestado y procesado tras ser identificado erróneamente por un sistema de reconocimiento facial.
Video Batalla legal histórica: Florida se convierte en el primer estado en demandar a OpenAI y Sam Altman
La demanda fue interpuesta por la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) en representación de Robert Dillon, un hombre de 52 años residente de Fort Myers. El recurso legal señala al Departamento de Policía de Jacksonville Beach, a la Oficina del Sheriff de Jacksonville y al sheriff del condado de Pinellas, Bob Gualtieri, cuya oficina administra el sistema de reconocimiento facial utilizado en la investigación.
De acuerdo con la demanda, el caso se remonta a agosto de 2024, cuando una niña menor de 12 años denunció que un hombre intentó convencerla de acompañarlo mientras se encontraba en un restaurante McDonald's de Jacksonville Beach.
Los investigadores recurrieron al sistema FACES (Face Analysis Comparison and Examination), una herramienta de reconocimiento facial utilizada por distintas agencias policiales en Florida. El software generó una coincidencia del 93% con Dillon, quien posteriormente fue identificado como sospechoso y arrestado.
Sin embargo, los cargos fueron retirados más adelante.
Notas Relacionadas
Demanda cuestiona uso de inteligencia artificial en la investigación
La ACLU sostiene que las autoridades basaron gran parte de su investigación en el resultado generado por el algoritmo y no verificaron adecuadamente la evidencia disponible.
Según la demanda, los investigadores ignoraron información que podía demostrar que Dillon no era la persona buscada y omitieron datos relevantes al solicitar la orden de arresto.
Entre los elementos mencionados en el recurso legal figura que los lectores automáticos de placas vehiculares no registraron ninguno de los vehículos del demandante cerca del restaurante donde ocurrió el incidente.
La demanda también afirma que la imagen utilizada para realizar la comparación facial era de baja calidad, ya que provenía de una grabación tomada con un teléfono celular a una pantalla que reproducía imágenes de vigilancia.
Además, una empleada del establecimiento describió al sospechoso como un cliente frecuente, mientras que Dillon residía a más de 300 millas de Jacksonville Beach y, según sus abogados, nunca había visitado esa ciudad.
Notas Relacionadas
Florida usó cámaras de IA sin orden judicial para rastrear protestas anti-Trump
N+ Univision Orlando
3 min
Arresto dejó secuelas personales, según el demandante
Dillon asegura que continúa enfrentando consecuencias emocionales y reputacionales derivadas de su arresto, a pesar de que los cargos fueron retirados.
En declaraciones difundidas por la ACLU, afirmó que su fotografía policial sigue disponible en internet y que teme ser asociado permanentemente con una acusación que nunca prosperó ante los tribunales.
También señaló que ha cambiado algunos de sus comportamientos cotidianos por temor a ser malinterpretado o señalado nuevamente.
La organización defensora de derechos civiles argumenta que el caso evidencia los riesgos de depender excesivamente de sistemas de inteligencia artificial en investigaciones criminales sin mecanismos adecuados de verificación humana.
De acuerdo con la ACLU, este caso forma parte de una serie de arrestos erróneos ocurridos en Estados Unidos en los que la tecnología de reconocimiento facial habría desempeñado un papel determinante en la identificación equivocada de personas.
