La transcripción se genera mediante el uso de inteligencia artificial y puede contener errores o inexactitudes. En caso de una discrepancia, prevalece el audio.
Frente a la pandemia tener la capacidad de poder predecir la probabilidad de ómo, cándo y ónde se podían producir nuevos contagios de covid19. Es una investigacón sostenida por un grupo de cieníficos de la universidad de stanford que se baó en 10 ciudades importantes, incluida los angeles, donde analizan que impulsa el riego de infeccón, a ónde van las personas, cánto tiempo permanecen y cánto visitan el mismo lugar y durante cánto tiempo.
" extremo un modelo de computadora para analizar como personas de diferentes oígenes demogáficos y diferentes vecindarios acúan, el estudio toó en cuenta estimaciones epidemioógica e informacón aónima de teéfonos celulares. Estos lugares, donde hay ás riesgo, san lugares ás cerrado donde pasa la gente durante tiempo prolongado, tales como restaurantes, cafeteías o gimnasios".
El coautor de el estudio señaó que esta capacidad de prediccón es valiosa porque proporciona datosútiles sobre los actores detás de las desproporcionadas tasas de infeccón, las minoías. Se rastró en centros úblicos de todo tipo, que van desde tiendas úblicas para mascotas, entre otros.
Este investigador sostiene que el modelo ofrece la evidencia ás ólida hasta ahora en cuanto a la tasa de transmisón de virus en cada ciudad. Al momento del equipo ha puesto esta informacón y datos espeíficos a disposicón de otros investigadores para que puedan realizar ás hallazgos.