Nueva herramienta con IA podría predecir la fecha de parto a partir de ultrasonidos

NUEVA YORK.- Cuando alguien está esperando un bebé, una de las primeras preguntas que son casi inevitable es "¿cuándo va a nacer?", pero aunque la probable fecha de parto se calcula al inicio del embarazo, no siempre puede saberse con precisión al 100%.

En algunos casos, la persona no recuerda con exactitud la fecha de su última menstruación o el primer ultrasonido se realiza más tarde de lo ideal, lo que puede complicar el cálculo.

Ahora una nueva herramienta llamada Delivery Date AI basada en inteligencia artificial intenta dar otra forma de estimar esa fecha.

¿Cómo funciona la herramienta?

Se trata de la empresa Ultrasound AI, sistema que trabaja con aprendizaje automático aplicado a imágenes médicas y utiliza imágenes estándar de ultrasonido para estimar la fecha probable de parto.

Durante una consulta prenatal, el programa puede analizar la ecografía y ofrecer a los médicos una estimación en tiempo real sobre cuándo podría ocurrir el nacimiento. La idea es que esa información funcione como un apoyo adicional al momento de evaluar el embarazo.

Para entrenar el sistema se utilizaron millones de imágenes de ultrasonido anónimas de distintos contextos clínicos y a partir de esas imágenes, el modelo aprende a identificar patrones relacionados con la etapa del embarazo.

El programa analiza características visibles en la ecografía, tanto del feto como de la madre, que pueden estar asociadas con el momento del parto. Con esa información intenta estimar cuántas semanas de gestación han transcurrido y proyectar una posible fecha de nacimiento.

Según la empresa, el objetivo es que la herramienta resulte útil cuando los métodos comunes para calcular los meses de embarazo no son claros o no están disponibles.

El médico Zaid Fadul, director ejecutivo de Bespoke Concierge MD, quien no participa en el desarrollo de la tecnología, explica que este tipo de herramientas podría ayudar especialmente en contextos donde hay menos acceso a atención prenatal especializada.

Aun así, es fundamental destacar que este tipo de tecnología no sustituye la evaluación médica, sobre todo porque el sistema tiene limitaciones importantes debido a que no predice complicaciones del embarazo, no evalúa el riesgo de parto prematuro y puede ser menos preciso en situaciones donde el cálculo exacto del tiempo resulta más crítico.

También existe otro aspecto que los especialistas consideran importante y es la diversidad de los datos con los que se entrenan estos sistemas. Si los modelos de inteligencia artificial se desarrollan con bases de datos limitadas, sus resultados pueden no funcionar igual para todas las poblaciones.

Hoy en día, la inteligencia artificial empieza a integrarse más en la medicina, p ero es importante recordar que estas herramientas están pensadas para apoyar, no para reemplazar, la toma de decisiones clínicas.

Esta nota se realizó en colaboración con TMX.