Recientemente se volvió tendencia el desafío #10YearChallenge que consiste en comparar fotos del 2009 y 2019 (aunque como recién comenzó el año, hubo muchas comparaciones de 2008/2018) en las redes sociales. Celebridades e internautas se sumaron al desafío y se publicaron más de 5 millones de fotos, de acuerdo a Nicole Martin, colaboradora de Forbes y experta en tecnología, datos y privacidad.
El #10YearChallenge ¿es una trampa de Facebook? La red social responde a una teoría llena de sentido
Por:Univision
La experta en estrategia digital Kate O'Neill, sin embargo, planteó una teoría acerca de este desafío divertido: Facebook e Instagram pueden usar este tipo de contenido para mejorar las tecnologías de reconocimiento facial (habitualmente utilizadas para mejorar la publicidad personal).
¿Hay algún riesgo por publicar fotos de hace 10 años?
En su Twitter, Kate O'Neill llamó la atención sobre algunos peligros detrás de la publicación de las fotos en el #10YearChallenge. Ella misma justificó que no participaría de la broma en un simple mensaje: en otro momento podría haber participado, pero ahora no. ¿Por qué? «Reflexiona sobre cómo todos estos datos podrían ser extraídos para entrenar algoritmos de reconocimiento facial en la progresión y el reconocimiento de la edad».
Me 10 years ago: probably would have played along with the profile picture aging meme going around on Facebook and Instagram
— Kate O'Neill (@kateo) January 12, 2019
Me now: ponders how all this data could be mined to train facial recognition algorithms on age progression and age recognition
Por supuesto, la experta sabe que pueden refutarle y decirle que esa información ya está colgada en las redes sociales. Pero lo cierto es que está bastante desordenada y para poder reunir toda la información de forma limpia se necesitaría mucho trabajo. ¿Qué tal si el trabajo lo hacen otros y la recolección es mucho más simple: «Aquí estoy yo en 2008, aquí estoy yo en 2018». «El hecho de que los usuarios organicen sus fotos, a través de montajes comparativos, facilitaría el almacenamiento de esa información por la empresa», agregó la experta.
Most common rebuttal in my mentions: "That data is already available. Facebook's already got all the profile pictures."
— Kate O'Neill (@kateo) January 13, 2019
Of course. And I'm not trying to say this is a crisis or that it's inherently dangerous. But just for fun, let's play this out.
«¿Es malo que alguien pueda usarlo para entrenar un algoritmo de reconocimiento facial? No necesariamente. Podría ayudar a encontrar niños desaparecidos [...] Pero también [...] hay posibilidades de otras consecuencias más relevantes: podría algún día participar en la evaluación de seguros y atención médica», agregó.
De acuerdo a Forbes, en 2018, la policía de Nueva Delhi rastreó 3 mil niños desaparecidos en tan solo 4 días. En esos casos, la tecnología de reconocimiento facial fue de gran ayuda para las autoridades. Pero ¿siempre tiene un uso benigno?
Like most emerging technology, facial recognition's potential is mostly mundane: age recognition is probably most useful for targeted advertising. But also like most tech, there are chances of fraught consequences: it could someday factor into insurance assessment and healthcare.
— Kate O'Neill (@kateo) January 13, 2019
Para la teoría de Kate, la exposición de las fotos en el este desafío puede ser alimento para la base de datos de muchas empresas.
Finalmente, Kate explica que el hecho de reconocer esos probables usos no debe dejar a nadie en pánico. Es una advertencia para que podamos evaluar lo que se comparte en Internet. «No digo que nos asustemos o nos sintamos mal. Simplemente vale la pena ser más conscientes de cómo nuestros datos pueden ser utilizados. No necesitamos tener cuidado de todo; solo necesitamos pensar críticamente y aprender más sobre el potencial de los datos que compartimos»
I'm not saying anyone should panic or feel bad. It's simply worth becoming more mindful of how our data can be used. We don't need to be wary of everything; we just need to think critically, and learn more about the potential our data has at scale. We're all still learning.
— Kate O'Neill (@kateo) January 13, 2019
En el artículo publicado por la experta en Wired, agregó: «Debemos exigir que las empresas traten nuestros datos con el debido respeto. Pero también debemos tratar nuestros propios datos con respeto».
¿Qué dijo Facebook?
The 10 year challenge is a user-generated meme that started on its own, without our involvement. It’s evidence of the fun people have on Facebook, and that’s it.
— Meta (@Meta) January 16, 2019
Facebook dio su versión en Twitter, descartando la idea de que ganaría algo con esa lluvia de fotos «2009 y 2019» publicadas recientemente.
«Este es un meme creado por los usuarios de nuestras plataformas y que se viralizó espontáneamente. Facebook no comenzó esa ola y el meme, generalmente, usa fotos que ya están en Facebook», dijo la empresa.
«Nosotros no ganamos nada con esas fotos. Como recordatorio, vale decir que la gente en Facebook puede elegir si quieren dejar el reconocimiento facial activo o no en cualquier momento».
Cómo desactivar el reconocimiento facial
En tu página de inicio de Facebook, haz clic en configuración y, a continuación, reconocimiento facial. Ve a la configuración de reconocimiento facial y selecciona la opción «No».
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