Conoce el traje inteligente que detecta ataques de epilepsia
Científicos acaban de crear una gorra y una camisa capaces de diagnosticar ataques de epilepsia y ya se está usando en los servicios de salud de la comunidad europea como la NHS en el Reino Unido.
El gran problema de la epilepsia
La epilepsia es provocada por el exceso de descargas eléctricas en el cerebro y según la Organización Mundial de Salud, en el mundo hay cerca de 50 millones de personas afectadas por esta condición.
Debido al peligro que esto representa para la salud, se ha tratado de darle solución a esta condición neurológica y ya se han visto en el mercado propuestas como aplicaciones e implantes cerebrales que ayudan a prevenir estos ataques.
El problema con esto es que se necesita tener un ataque de epilepsia para diagnosticarla y monitorearlo por una máquina EEG en un hospital cubriendo la cabeza del individuo con cables y sensores.
No obstante lo engorroso del proceso, más del 30 % de las personas en regiones desarrolladas como Europa son mal diagnosticadas pues muy pocas veces coincide el ataque con la consulta médica, por lo que un diagnóstico acertado puede tardar años y en países con bajos recursos médicos la situación es peor.
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Neuronaute
La start up francesa BioSerenity acaba de inventar un conjunto formado por una gorra y una camisa al que llamaron Neuronaute capaz de monitorear a las personas en su día a día para ofrecer un diagnóstico acertado de epilepsia.
Ambas prendas poseen una serie de sensores biométricos que graban la actividad eléctrica de los músculos, corazón y cerebro del usuario.
De esta forma, si ocurre un ataque de epilepsia, la ropa envía un EEG a los doctores con la actividad del paciente a través de su smartphone y de esta forma se soluciona el problema del diagnóstico. El conjunto cuenta además con un acelerómetro para grabar los movimientos del usuario, una brújula y un giroscopio que se usan para brindar información extra sobre los posibles detonantes de la condición.
Otra de las ventajas de la Neuronaute es que no requiere que los pacientes estén en el hospital a la hora de hacer los estudios para comprobar si padece de epilepsia ya que desde el hogar se pueden obtener las lecturas de largos periodos de tiempo.
Por último y mirando hacia el futuro, este tipo de dispositivo podría mejorar la rapidez de las lecturas así como su costo y precisión a la hora de detectar la epilepsia, además, aplicando algoritmos de aprendizaje automático a grandes cantidades de datos coleccionados de millones de fuentes podría potenciar la creación de nuevos algoritmos y biomarcadores para mejorar el diagnóstico de millones de personas.
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