Algoritmo computacional permite saber si un usuario de Instagram está deprimido
Las redes sociales son un reflejo de nuestras vidas y diversos estudios demostraron que nuestra actividad en ellas refleja quiénes somos. Expertos estadounidenses creen poder diagnosticar depresión según las publicaciones en Instagram.
Instagram está hoy en el Top 3 de las redes sociales más importantes sobre todo entre la gente más joven. Investigadores de prestigiosas universidades norteamericanas crearon un algoritmo que pretende detectar casos de depresión según cómo un usuario utilice su Instagram.
Algoritmo computacional detecta casos de depresión en Instagram
No te das cuenta, pero al usar las redes sociales dejas mucha información sobre ti, alguna es bastante obvia mientras otra es sutil e imperceptible, eso a menos que seas un algoritmo computacional inteligente.
Investigadores de las universidades de Harvard y Vermont desarrollaron un programa computacional inteligente que, analizando los rostros y filtros que aparecen en las imágenes en Instagram detectan posibles casos de depresión.
Este programa que utiliza un algoritmo inteligente mediante un modelo que considera desde las expresiones faciales hasta el filtro utilizado, demostró acertar el 70% de las veces en que decidía que un usuario mostraba señales de estar deprimido.
Sus creadores se basan en tres grupos de información para alimentar su algoritmo: detección facial, análisis de color y metadatos para luego sopesarlos a través de un modelo inteligente que va perfeccionándose a medida que más se usa.
Señales de depresión en Instagram
Los expertos en ciencias computacionales y psicología debieron analizar qué señales estaban presentes en las imágenes que personas deprimidas subían a las redes sociales para poder comenzar a programar su algoritmo.
Entre las señales que pueden dar aviso de una posible alteración del ánimo están por ejemplo el uso de filtros blanco y negro como Crema, Willow e Inkwell y rasgos faciales propios de la tristeza sin ser demasiado obvios.
Para crear su algoritmo que serviría para detectar posibles casos de depresión de forma temprana (aunque de ninguna manera reemplaza el rol de los profesionales de la salud mental) analizaron las cuentas de 166 usuarios y más de 43 mil fotos.
Entre los 166 usuarios participantes había un grupo ya diagnosticado con depresión clínica, pero las fotos analizadas correspondían al período previo al diagnostico médico y un porcentaje de acierto de un 70% nos habla de que los investigadores van por el camino correcto para convertir Instagram en un espejo de la salud mental de sus usuarios.
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