Knowledge Graph, nuevo sistema de búsqueda de Google

Knowledge Graph, nuevo sistema de Google

Univision.com

Google renueva frecuentemente su motor de búsquedas.

Google presentó, de nueva cuenta, una cambio a su motor de búsqueda, con la que espera hacer más eficiente su sistema de entrega de resultados a sus usuarios.

¿Usas Google para tus búsquedas?


La nueva función se deriva de una base de datos creada por Google sobre más de 500 millones de personas, lugares y cosas solicitadas frecuentemente para proveer un sumario de información sustancial que acompañe los resultados principales de la búsqueda.

Google pasó los últimos dos años analizando minuciosamente la enciclopedia virtual Wikipedia, el mapa de datos de la CIA y otras fuentes para expandir una base de datos de 12 millones de entradas que obtuvo como parte de la compra de Metaweb en 2010.

El cúmulo de información, al que Google denomina Knowledge Graph, tiene como fin proveer respuestas tan rápida y concisamente como sea posible, a fin de que los usuarios no tengan que hacer una selección de entre los vínculos presentados como resultados.

Los datos fragmentados aparecerán en recuadros en la parte derecha de la página de resultados. Google pondrá la función a disposición de los usuarios que entren en sus cuentas en los próximos días, primero en Estados Unidos y luego a otras audiencias.


La presentación de Knowledge Graph se da una semana después de que la segunda máquina de búsqueda más grande, Bing de Microsoft Corp., anunció un ajuste que destacará más información extraída de Facebook, algo que por lo general no surge en los resultados de Google.

El Knowledge Graph operará en distintas formas.

Si una persona introduce una palabra de búsqueda que puede interpretarse de diferentes maneras (por ejemplo: "Kings" en inglés), Google desplegará ahora un recuadro con varias opciones, como el equipo de hockey Kings de Los Angeles, el equipo de basquetbol Kings de Sacramento y el programa Kings TV. Al hacer click en cualquiera de estas opciones, se exhibirán resultados exclusivamente de ese tópico.

Las búsquedas de personas o lugares específicos generarán imágenes miniaturizadas con estadísticas sobre el tópico. Google basa sus suposiciones sobre lo que es más probable que busque la gente con base en el análisis de búsquedas previas.


Google considera que el Knowledge Graph es un paso importante en la evolución de las búsquedas por internet. La compañía está tratando de hacer una difícil transición, de un portal que presenta sólo una lista de vínculos a proveer la clase de respuestas que la gente esperaría de un experto.

"Esto solía ser una especie de sueño porque no sabíamos cómo llegar a él", dijo Amit Singhal, un asociado de Google que ha estudiado las búsquedas por 22 años.

"El sueño siempre ha sido entender las cosas como lo hacemos tú y yo, así que esto se siente realmente como un cambio en la marea".

Knowledge Graph también ayudará a resolver otro problema que aqueja a Google.


Como los cibersitios que buscan generar tráfico han aprendido a manipular los términos que búsqueda más populares, sus enlaces aparecen con más frecuencia en la primera página de resultados, aun cuando podrían no tener la información más relevante.

Si Knowledge Graph trabaja como se supone que debe hacerlo, le dará a los usuarios menos razones para salir del portal de Google. Los mayores márgenes de ganancia de la compañía provienen de los clics a los vínculos comerciales publicados en su propio sitio.

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